Umjetna inteligencija otkrila zapanjujuće detalje o Svitcima s Mrtvog mora

Profesor Popović opisao je nalaze kao „značajan korak prema rješavanju vjekovne misterije".

Neki od svitaka s Mrtvog mora mogli bi biti stoljećima stariji nego što se prije vjerovalo, prema novom istraživanju koje kombinira umjetnu inteligenciju i datiranje radiokarbonom.

U studiji objavljenoj u Plos One, istraživači su ispitali 30 uzoraka iz Kumrana i obližnjih nalazišta, prvo uklanjajući ricinusovo ulje korišteno 1950-ih koje je možda iskrivilo ranije rezultate datiranja.

Njihovi nalazi sugeriraju da su mnogi rukopisi stariji nego što se prije procjenjivalo, uključujući i jedan iz Knjige o Danielu, za koji se sada smatra da je suvremeni vremenu svog autora.

Svitci, otkriveni u špiljama u blizini Mrtvog mora između 1947. i 1956. godine, sadrže širok raspon židovskih tekstova, uključujući dijelove hebrejske Biblije. Tradicionalno se datiraju u razdoblje između 3. stoljeća prije Krista i 2. stoljeća poslije Krista.

„To je kao vremeplov. Dakle, možemo se rukovati s tim ljudima od prije 2000 godina i sada ih možemo puno bolje smjestiti u vrijeme“, rekao je voditelj istraživanja profesor Mladen Popović sa Sveučilišta u Groningenu.

Tim je također obučio model umjetne inteligencije pod nazivom Enoch za analizu uzoraka rukopisa. Prilikom testiranja, dao je rezultate u skladu s radiokarbonskim datiranjem u 85 posto slučajeva i često je davao preciznije raspone datuma.

„Ono što smo stvorili je vrlo robustan alat koji je empirijski utemeljen – temeljen na fizici i geometriji“, nastavio je profesor Popović.

„Postoji više od 1000 rukopisa svitaka s Mrtvog mora, tako da je naša studija prvi, ali značajan korak“, dodao je.

Umjetna inteligencija je također uspjela datirati primjerak biblijske knjige Propovjednik u razdoblje u kojem se vjeruje da je živio njezin autor.

Profesor Popović opisao je nalaze kao „značajan korak prema rješavanju vjekovne misterije vremenske linije svitaka s Mrtvog mora“, dodajući da bi se alat umjetne inteligencije mogao koristiti za otključavanje drugih povijesnih tekstova.

0 Komentara
Najviše ocjenjeni
Najnoviji Najstariji
Inline Feedbacks
Pogledaj sve komentare

NAJNOVIJE

NE PROPUSTITE!